亚马逊云科技加速创新，突破行业限制

十年领跑

加速硬件创新

 亚马逊云科技自2013年推出Amazon Nitro系统以来，已经开发了多个自研芯片，包括五代Nitro v5 系统、致力于为各种工作负载提升性能和优化成本的三代Graviton芯片、用于加速机器学习推理的两代Inferentia芯片，以及用于加速机器学习训练的Trainium芯片。定制化的芯片设计帮助客户运行要求更高的工作负载，包括更快的处理速度、更高的内存容量、更快的存储输入/输出（I/O）和更高的网络带宽。

 在本次2022 re:Invent全球大会上，亚马逊云科技再次推出了一系列底层技术更新，包括第五代虚拟化芯片Nitro v5、Gravition3E以及机器学习推理芯片Inferentia2，并推出了由三款自研芯片支持的Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）最新实例。其中，Amazon EC2 Hpc7g实例采用了Amazon Graviton3E芯片，与当前一代Amazon EC2 C6gn实例相比，浮点性能提高了2倍；与当前一代Amazon EC2 Hpc6a实例相比，性能提高了20%，为高性能计算工作负载提供了超高性价比。Amazon EC2 C7gn实例采用Amazon Nitro v5，与当前一代网络优化型实例相比，为每个CPU提供了多达2倍的网络带宽，同时将每秒数据包转发性能提升50%，为网络密集型工作负载提供了超高的网络带宽、数据包转发性能和性价比。Amazon EC2 Inf2实例采用Inferentia2，是专门为运行多达1,750亿个参数的大型深度学习模型而构建的，与当前一代Amazon EC2 Inf1实例相比，可提供高达4倍的吞吐量，降低多达10倍的延迟，且成本更优，延迟更低。

 亚马逊云科技还对核心的底层亚马逊云科技SRD网络协议（Scalable Reliable Datagram，可扩展的可靠数据包）进行了创新，推出了高速虚拟网卡ENA Express，提供一致的更低延迟和更高网络吞吐量。SRD协议是亚马逊云科技开发的一种网络协议，专为亚马逊云科技环境中实现一致且低延迟的网络而构建的，具备多路径传输、微秒级重传和Nitro芯片提供专用资源三大优势，能够显著降低网络延迟，提高网络吞吐量。

 针对负载巨大且高度复杂的模拟应用场景，亚马逊云科技推出了Amazon SimSpace Weaver服务，帮助客户构建、操作和运行大规模的空间模拟仿真系统。客户使用该服务可模拟出100万个以上、实时交互的仿真对象，创建比以往更加复杂的环境，并且将模拟仿真系统部署的时间从数年缩短至数月。

推出开箱即用的行业应用

突破行业限制

 针对企业的行业应用，亚马逊云科技在2022 re:Invent全球大会推出了多项新的服务。基于Amazon.com近30年的物流网络经验，亚马逊云科技在本次大会上推出的新应用程序Amazon Supply Chain，帮助企业提高供应链的可见性，做出更快、更明智的决策，并降低风险、优化成本及改善客户体验。Amazon Supply Chain可自动合并、分析多个供应链系统的数据，企业因此可以实时观察供应链运营的情况，更快地发现趋势，更准确地预测需求，确保充足的库存满足客户预期。Amazon Supply Chain还通过提供统一的数据湖、机器学习驱动的洞察、行动建议和应用程序内协作功能，提高客户供应链的韧性。

 新推出的分析服务Amazon Clean Rooms，它可以帮助不同行业的公司轻松、安全地分析和协作处理组合数据集，无需共享或泄露原始的底层数据。借助Amazon Clean Rooms，客户可以在几分钟内创建一个安全的数据清洗空间，与亚马逊云科技之上的其它公司协作，生成与广告营销活动、投资决策、临床研究等相关的独特洞察。Amazon Clean Rooms为保护敏感数据提供了一组内建的数据访问控制，包括查询控制、查询输出限制、查询日志和加密计算工具。

 针对生物医疗行业，亚马逊云科技推出了Amazon Omics。这是一项用于存储、分析和阐述基因组学、转录组学和其他组学数据的托管服务。该服务专为医疗保健和生命科学组织而设计，旨在加强患者护理并推进科学研究，它的推出将有助于靶向疾病的治疗。