触景无限重磅·发布LEAN AI理念！携多款盾悟新品颠覆传统安防

2019年3月21日，专注前端感知的触景无限科技（北京）有限公司正式举办了主题为LEAN AI的2019年春季发布会，会议在辽宁大厦隆重举行。中国建筑业协会智能建筑分会会长黄久松、秘书长李翠萍、中国音像与数字出版协会音视频工程专业委员会秘书长赵炳崑等十余位知名协会领导到场，同时触景无限深度合作伙伴Intel以及200多知名安防行业伙伴也一同出席了此次发布会。

LEAN AI的2019年春季发布会现场全景图

基于LEAN AI概念，触景无限发布了可安放到设备盒中的超低功耗盒式的盾悟人工智能前端服务器二代：最高支持4K超高清摄像机，最多同时接入4路1080p视频流处理、同时支持多类型目标抓拍，支持视频结构化。同期还发布了可安放在机房中，将更多路监控视频线路集中管理的低功耗1U机架式的盾悟视频结构化服务器，将支持路数扩展为8路1080p起，相较传统的服务器方案，功耗大幅降低。

触景无限还展出了基于新品的一系列解决方案，包括智慧社区、食堂人脸识别、银行访客迎宾、高戒备场所智能化等已经拥有实际落地案例的项目。

触景无限通过对AI技术的不断精简优化，在保留了服务器级别的AI计算能力的同时，将各类AI安防应用浓缩到了嵌入式硬件中，打造了极为精简同时极为强壮的盾悟系列新品，让边缘智能摆脱了一直以来的瘦弱形象，从Edge AI变为了LEAN AI，精益而不瘦弱。盾悟系列在前端拥有了堪比后端的强悍处理能力，支持一路4K/2路400万/4路1080p视频起，而且在拍摄的同时就可以完成视频结构化，实时获取其中的人脸、人体、车辆、车牌、非机动车、属性等信息，直接构建进阶解决方案。

触景无限科技（北京）有限公司CEO 联合创始人肖洪波

对4K超高清摄像头的支持，则大幅增强了盾悟新品的竞争力。4K级别的智能抓拍摄像头在市面上并不多见，更多是以人脸抓拍机为主。在盾悟新品的加持下，市面上的各类普通4K超高清摄像头，都能成为支持多类型目标抓拍、实时结构化的全能型4K智能结构化摄像机。

盾悟系列在抓拍部分相较于上代获得了较大的升级，在近乎相同的功耗下实现了更实时更精准的抓拍，在多种复杂光线条件下均可以获得更多的人脸数据，最小抓拍人脸像素为20×20像素，同屏抓拍人数提升到了70+。同时在遮挡人脸抓拍以及人脸去除方面，也拥有了更好的表现，会自动排查保留最优的人脸数据，同时还支持对人脸属性/人体姿态的分析。

在实现了这些升级的情况下，盾悟系列依旧保持了极致的能耗比。传统支持40路视频处理的服务器功耗高达1600W，而盾悟系列在同样实现40路视频处理的情况下，功耗在200w左右。这将打破了安防行业的能耗比壁垒，大幅降低了智能安防的运营陈本，势必掀起安防行业对服务器运营成本的进一步探索。

活动现场设备测试效果图

另一方面，盾悟系列强壮前端AI能力大幅降低了网络的压力。一个中型城市中，天网摄像头约5万台，社会面摄像头约30万，总计35万，以1080p为标准计量，约需要1400000MB/s的带宽进行上传，这对网络的传输和架设都会有极大的考验。而盾悟新品可以在前端完成对视频数据的分析，将有用的数据递交后端分析处理，大大降低了对网络传输的要求。

盾悟系列一直是传统安防智能化的最佳选择，作为可放置在设备箱或是机房的前端服务器，盾悟对普通网络摄像机的兼容极佳，可以优先利用现有的监控网络，在最小的升级变动下，获取最佳的智能化效果。而盾悟新品对更多路数的支持也将进一步提升其价值，使其成为传统监控存量市场升级的超高性价比选择。

传统的智能化解决方案往往拥有很多冗余的步骤，需要用户为多余的浪费买单，无论是硬件成本还是运营成本。触景无限的盾悟新品在硬件端已经实现了LEAN AI，足够精简，同时足够强壮。而在应用场景层面触景无限也是不断推进LEAN AI，删除浪费步骤，为用户实现便捷的智能安防。

触景无限高戒备场所智能化是其中最典型的案例。在一些戒备场所如同监狱、看守所等场景中，海量的监控视频并没有直接降低司法人员工作强度的能力，人工审查极为浪费人力成本，监控更多只是为了记录存档，威慑相关人员。而触景无限通过接入盾悟新品，将监控系统有效利用了起来，替代司法人员去实现了许多重复工作，如非配合通道点名、监仓点名等。有效提升了现有监控系统的利用率，大幅降低了司法人员的工作强度，提升了管理效率。

触景无限的智慧社区解决方案通过分布式的布置，有效利用小区内现有的普通网络摄像机以及其他设备，以最小的升级成本获取智能化的人脸识别小区智能体验，可以实现前端采集、访客管理、综合治理、门禁出入管理、物业管理、物业服务等多种功能，同时分布式的部署也让门禁等关键设备，脱离对网络的需求，无网络也可以实现门禁控制。

而其他诸如人脸识别食堂、银行访客迎宾等，均是触景无限在对传统应用场景进行精简优化的同时，提升基于人脸识别的应用体验的解决方案，而且均是已经实际落地的项目。